后端 / AI Agent 开发实习 · 作品集

让大模型
真正在业务里跑起来

手写 Function Calling 工具调用循环 · SSE 流式对话 · 检索增强式智能客服
异步并发服务 · 协议逆向客户端 · 12,149 条真实业务数据

6

可运行项目

12,149

条课程数据

25

个测试用例

2

套 Agent 循环

涵盖技术栈

FastAPIFunction CallingSSE SQLAlchemy AsyncPostgreSQLasyncio Vue 3微信小程序puppeteer

作品集目录

01萌星智语 · AI 英语学习平台

02星辰数码 · 智能客服 Agent

03有个课程表 · 校园课表小程序

04Clawbot · 微信 AI 督导机器人

05吹梦到西洲 · 手绘水墨风 MV

06Apple Mall · 电商后端

徐一硕

潍坊科技学院 · 人工智能学院 · 软件工程

github.com/McCrispyF
guapiskin@gmail.com

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About

徐一硕

潍坊科技学院 · 人工智能学院 · 软件工程（2024 级）
求职意向：后端开发实习 / AI Agent 开发实习

技术栈 Stack

主修语言 Python / TypeScript / JavaScript

后端

FastAPI · Express · Koa 2
SQLAlchemy 2.x Async · Alembic
PostgreSQL · SQLite · MySQL

AI 应用

Function Calling 手写循环
SSE 流式 · 多模态 ASR + LLM 评测
Prompt 工程 · 上下文预算控制

工程

asyncio 多协程 · JWT 双 Token
幂等设计 · pytest · Render / Nginx 部署

能力概览 Strengths

所有项目均为可运行状态，数据取自源码与实际运行记录

01事实层与生成层解耦 —— 价格、库存、判分一律由服务端工具与数据库提供，模型只负责组织语言
02失败必须诚实 —— 上游不可用就明确报错，不伪造成功、不返回随机假分
03服务端权威 —— 判分、进度、奖励全部服务端重算，答案不下发客户端
04边界保护 —— Agent 循环设轮次上限、模型设输出上限、历史设条数上限，失控链路必须能被优雅打断

GitHub

6 个公开仓库：Python 学习与算法练习、LeetCode Hot100、文件整理器、Agent 工具调用练习

项目一览 At a Glance

全部为可运行状态，指标取自源码统计与实际运行记录

项目	角色	技术栈	关键指标
萌星智语 AI 英语学习平台	后端负责人	FastAPI · SQLAlchemy · Vue 3	21 路由 / 16 表 / 25 测试
星辰数码智能客服 Agent	独立开发	FastAPI · SQLite · DeepSeek	7 工具 / 997 库存 / 15 文档
有个课程表校园课表小程序	独立开发	小程序 · 云函数 · Express	515 班级 / 12,149 课程
Clawbot 微信 AI 督导机器人	独立开发	Python · asyncio · iLink	8 接口 / 3 协程 / 11 测试
吹梦到西洲手绘水墨风 MV	独立开发	p5.js · puppeteer · ffmpeg	1,272 帧 / 53 秒成片
Apple Mall 电商后端	课程实训	Koa 2 · MySQL · JWT	7 表 / 60 商品

技术自述：熟悉 AI 辅助开发工作流，能将领域知识与工程约束固化为规范，并在生成结果之上做校验、修正与重构。

重点项目 01

萌星智语 · AI 英语学习平台

鲁信杯赛道一（人工智能+教育创新） · 后端负责人 / 全栈 · 已部署上线
选关卡 → 作答 → 实时反馈 → 服务端更新进度 → 发放奖励 → 按记忆曲线安排复习

21

路由模块

16

数据表

5

AI 工具

25

测试用例

11

已发布关卡

核心能力 Highlights

01手写 Function Calling 循环 —— 流式聚合 tool_calls 分片 → 执行工具 → 回填消息 → 二次调用
02SSE 全链路流式 —— 后端 StreamingResponse，前端 getReader 手写解析，规避 Nginx 缓冲
03工具仅只读 —— user_id 由 JWT 依赖注入，模型无法指定查询对象
04不返回假分 —— 未配置返回 503，上游失败返回 502，作文批改内置拒答检测
05自研 SRS 算法 —— 5 阶段状态机 + ease 系数钳制，纯函数实现 10 个单测

FastAPISQLAlchemy AsyncPostgreSQL Vue 3TypeScriptFunction Calling SSEJWTRender

学习地图闯关

JWT 双 Token 登录注册

萌宠陪伴面板

等级与积分（服务端计算）

重点项目 02

星辰数码 · 智能客服 Agent

独立开发 · 让客服「真的去查数据再回答」，而不是背话术模板
价格、库存、政策一律先调工具查库，模型只负责组织语言

Agent 能力 Agent Loop

01真实多轮工具调用 —— 观察结果后决定是否再调，非单轮 Function Calling
027 个受控工具 —— 商品检索 / 详情 / SKU 库存 / 参数对比 / 客服文档 / 门店政策 / 品牌
03轮次上限保护 —— MAX_TOOL_ROUNDS = 6 + for-else 兜底，超限显式报错
04上下文预算控制 —— 精简结构喂模型，历史 24 条、输出 1600 tokens 上限
05离线 Mock LLM —— 断网也能完整演示工具调用全链路，现场不翻车

FastAPISQLite 原生 SQLReAct 循环 SSEDeepSeek原生 JS 前端

7

受控工具

14

机型 / 90 SKU

997

库存记录

15

份客服文档

对话页：工具调用与思考过程可展开

商品后台：改动即时影响客服答案

配套自检脚本体系

selftest（工具自检，不需 API Key）· apitest（后台 CRUD 全流程）· check_llm（排查模型名）· mock_llm（离线演示）
requirements 仅 4 行依赖，clone 后 1 分钟跑起来

重点项目 03

有个课程表 · 校园课表小程序

独立开发 · 微信小程序 + Express · 已上线阿里云 ECS
上传教务导出的 .xls，自动解析并同步到云数据库，全校按班级查课表

515

班级

12,149

课程记录

12

学院 / 81 专业

1,274

任课教师

606

教室

技术难点 Challenges

01脏数据解析 —— .xls 实为 GBK 编码 HTML 表格，三层解析管线提取班级与课程
02零依赖解码 —— 前端内嵌 GBK 全码表，自实现 Base64 解码与双字节映射
03重叠检测算法 —— 区间相交判定 → 分组 → 组内仅显示末条并带角标
04云端超时治理 —— 分批取 ID + 并发删除，规避云函数单次调用上限
05离线降级 —— 云函数不可用时回落本地缓存，所选班级本地持久化

微信原生小程序云开发云函数Express better-sqlite3GBK 解码Nginx / PM2

课表主界面：7 天 × 12 节

同一时段 3 门课自动归组

管理后台：拖拽上传课表文件，自动解析并同步

重点项目 04

Clawbot · 微信 AI 督导机器人

独立开发 · 自研腾讯 iLink 协议客户端 · asyncio 多协程编排
每天 08:00 自动推送当日雅思学习任务；电脑关机则开机后当天补发一次

工程实现 Engineering

01协议逆向 —— 完整实现 iLink 8 个接口，自撰协议分析文档
02阻塞隔离 —— 同步 SDK 经 ThreadPoolExecutor 移出事件循环
03竞态处理 —— 校验 request_token 防止旧长轮询覆盖新连接状态
04多 Provider —— 同时适配 OpenAI 兼容协议与 Anthropic Messages 协议
05梯度退避 —— Provider 层 5 次重试，4xx 配置错误不重试
06日志脱敏 —— 4 组正则屏蔽 token / ticket / 二维码等敏感字段

Python 3.14asyncioaiohttp FastAPIiLink 协议Anthropic 协议

Teacher 服务接口文档

真实运行输出

GET /daily-task ───────────────────── 晚上好！我是你的雅思督导老师 👩🏫 📅 2026-10-29（周四）今日任务 · 词汇：List 4（80 词）+ 昨日错词回顾 · 听力：剑桥 12 Test 2 S3–4，精听 + 听写 · 阅读：完整一套（3 篇）计时 60 分钟 · 口语：Part 1 + Part 2 模拟 1 轮 · 写作：小作文（柱状图）1 篇

1,761

行协议客户端

8

iLink 接口

3

并发协程

5

退避梯度

11

调度测试场景

其他项目

创意工程与基础实践

吹梦到西洲 · 手绘水墨风 MV Animation

独立开发 · p5.js + puppeteer-core + ffmpeg

53

秒成片

1,272

渲染帧

198

ms / 帧

01渲染管线 —— puppeteer 逐帧取 canvas → ffmpeg image2pipe 实时管道 → MP4
02规范先行 —— 把动画师经验写成 7 条机器可执行约束，而非「要自然」
03闭环自检 —— 分镜 → 实现 → contact sheet 自检 → 修正 → 重渲

水墨山水与逐字填色歌词

Apple Mall · 电商后端 Training

课程实训 · Koa 2.7 + MySQL + JWT

7

数据表

60

商品数据

6

REST 端点

01JWT 中间件 —— 区分令牌过期 / 签名无效 / 未知异常三类错误并返回差异化文案
02密码安全 —— bcrypt cost = 10 哈希，登录 compare 校验
03注入防护 —— 全部查询使用参数化占位符
04数据建模 —— 商品图片以 MEDIUMBLOB 存库，接口按类型直返二进制流

可迁移的方法论

把「动画师的经验」写成机器可执行的约束，用「生成 → 自检 → 修正」的自动化闭环保证质量 —— 这套方法论可直接迁移到业务代码的生成与验证。

结语

工程判断与下一步

已形成的判断 Judgement

01做减法 —— 主动把多角色系统收缩为单用户平台，判断力比堆功能更值钱
02边界保护 —— 失控的链路必须能被优雅打断
03可解释 —— 工具轨迹、幂等键、统一错误码，让 AI 决策可被审核
04为演示负责 —— 离线降级与自检脚本，演示可靠性是产品的一部分
05安全进代码 —— 密钥不进仓库、弱密钥拒绝启动，而非靠自觉

清晰的边界 Boundaries

01工具调用型 Agent —— 事实层与生成层解耦，尚未实现向量 RAG 与多 Agent 编排
02待补齐 —— 萌星智语 AI 聊天前端未接（后端 SSE 已就绪），TTS 为占位实现
03并发改造 —— 客服 Agent 为同步 SQLite 架构，方向已定为 aiosqlite + 连接池
04安全整改 —— 课程表项目明文 AppSecret 待改环境变量并轮换

下一步技术路线

检索增强多 Agent 编排评测体系异步化与可观测

数据真实性：本作品集全部指标（代码行数、接口与表数量、测试用例数、班级与课程条数、渲染帧数与耗时、真实运行输出）均取自项目源码与实际运行记录，截图均来自本地运行中的服务。

感谢阅读

徐一硕 · guapiskin@gmail.com · github.com/McCrispyF

让大模型真正在业务里跑起来